正告某些断章取义的人 (第2/2页)

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固化知识不重要，不代表不可以要，也不代表不可以利用。不重要和完全不用，是两个截然不同的概念。

在我看来，你上学，是你上了学，不是学上了你。

你是主动的那个人。

对于知识，我们应该抱着一种“有用的时候信手拈来就用，发泄之后拔叼无情就闪”的心态。

对于知识里面存储的能量，我们要像吃饭一样吃下去，消化，但是消化的残渣，就没必要一直囤积在肠胃里了。对练成独孤剑法的人来说，华山剑法的招式形状，就是消化完之后的食物残渣。

这样你才不会被知识存量束缚住，才不会限制你的发展和转型，才不会让你在你目前赖以为生的知识即将过时的时候，就惋惜不已，甚至试图阻挠历史车轮的前进。

我在说“我不爱知识”的时候，不代表我说“我不草知识”，如果可以草草扔，不用负责任，不用背负上束缚，知识当然是该草就草；我在说“我爱吃知识”的时候，不代表我也会说了“吃了我不会拉”，该拉掉的时候就要毫不吝惜地拉掉。

不舍得拉的人，那才是学霸——注意，这里的学霸，是特指这个词的本意，指那些靠学术积累和名气，获取门户之见优势的学阀，指那些明明本事已经过时落后，但是就靠曾经的文凭、职称、社会地位阻挠社会前进的学者。

97年，当“深蓝”电脑首次击败人类国际象棋冠军卡斯帕洛夫那一天，刚刚接触计算机代替人类从事智力劳动的恐慌，让人们对“深蓝”忌惮不已，全世界的国际象棋选手几乎都在仇恨计算机。

可是仅仅不到10年，人们发现，如果卡斯帕洛夫也可以利用一台深蓝的数据库，为他的下棋决策提供推演参谋的角色的话，他就可以下的过其他任何单独的人类选手，或者单独的电脑程序。一种被称为“半人马型”的人+计算机模式，在探索国际象棋界前沿的领域出现了，并且扛起了穷究此道的新任务。

看看，卡斯帕洛夫是怎么做的。人家当年是世界冠军，如果没有计算机，他的才能可以被世人仰望。这样的一个人，在面对不可逆转的大潮的时候，依然选择了顺天者昌，马上投入到了和新技术合作，并且“师夷长技以制夷”当中去。

作为一个普通人，你有卡斯帕洛夫的地位？你的既有知识存量足以让你这么惋惜？仅仅因为你手头有一家实体餐饮店，店面的地理位置还算不错，就让你如此仇视“饿了么”和美团，连加盟一下这些app都不肯？宁可看着客流量越来越少？

或许学医的，做财务的，做律师的，混体制的，国内还有很多领域知识换代还不快，有很多知识分子“越老越吃香”的现象。而“三年不学就落后”，“三十岁就面临中年危机、知识结构老化”现象的，如今还大多是it产业和通信产业内的现象，以至于不混这一块的读者对这种趋势没法感同身受。

但是我想说的是，这种趋势在加快。前阵子李老板还说“简单重复的脑力劳动，即将将被百度消灭”。

……

最后回复两个小点：

对那些说“百度也不是什么都查得到的”的人，我想说：拜托，这是小说，难道我还要和写论文一样严丝合缝，告诉你“没有百度你还可以用谷歌，要找专业内容还可以上soopat，还可以上……”么？如果我那么写了，这就不是小说了。这些手段细节上的质疑，我都懒的一一回答。

对那些说“百度查起来不方便、不快捷”的人，我想说：拜托，百度现在都开始弄小度机器人了，云计算的帮助下，对问题的识别率一日千里，今天的问题匹配不够精准，难道能代表几年后还不够精准？

谷歌都开始用机器人给人诊断常见病了，将来病人的生理数据统计样本够大，连99%的非疑难杂症都可以用机器给你看了，你区区几个检索精度的问题，算个毛啊。

再往远了说，在机器理解人类语言和意图的能力逐渐上升之后，我们甚至可以假象，有一天连“检索学”方面的技能，都不再是对人类来说重要的技能了，因为就算你问得不够精确，机器也能诱导你把问题阐述清楚。或许到时候机器的聆听能力不亚于一个拿三百美元一小时咨询费的律师。

真到了那一天，说不定人类当中的优势者，所需要拥有的能力，就从“如何精确地问机器问题的能力”，转向了“如何找到一个机器还没有被问过的问题”上来了。

说不定到了那时候，除了前沿基础科学方面机器依然没有太大作为之外，别的应用连接型创新领域，人类需要做的就是发现前人没有问过的问题，然后提问。

暂时就回复这些。 笔趣阁手机端 http://m.biquwu.cc